学校首页

物流工程装备与技术研究所

赵科渊

发布时间:2023年02月25日 23:49    作者:    来源:    点击率:

姓名:赵科渊

职称:讲师

办公地址:综合楼908室

电子邮件:keyuanzhao@tyust.edu.cn

教育背景

2018年9月-2022年7月,同济大学机械电子专业,博士

2015年9月-2018年7月,bz博中手机诚信网投机械设计及理论专业,硕士

2011年9月-2015年7月,bz博中手机诚信网投材料成型及控制工程专业,学士

工作履历

2022年7月-至今bz博中手机诚信网投物流装备与技术研究所讲师

教学工作

1)助教课程:起重机械、电机与拖动基础

科研工作

1)研究领域

物流装备运行环境感知与智能化控制、起重机可靠性评估方法

2)承担项目

(1)山西省高校科技创新项目“桥式起重机运行环境多源信息建模研究”主持;

(2)同济大学-上海起重运输机械厂有限公司校企合作项目“智能型无人化全自动桥式起重系统研究及样机开发”参与

3)代表性成果

论文:

[1]Keyuan Zhao, Qicai Zhou, Xiaolei Xiong, Jiong Zhao. The Construction Method of the Digital Operation Environment for Bridge Crane.Mathematical Problems in Engineering, 2021, Vol.2021, DOI: 10.1155/2021/5528639. (SCI收录WOS:000665081300006).

[2]Keyuan Zhao, Qicai Zhou, Xiaolei Xiong, Jiong Zhao. Active visual mapping system for digital operation environment of bridge crane. Review of Scientific Instruments, 2022, Vol.93, DOI: 10.1063/5.0067246. (SCI收录WOS:000745643000005).

[3] Qicai Zhou,Keyuan Zhao, Xiaolei Xiong, Jiong Zhao. Research on Calibration Method of Binocular Camera-Lidar, In: Tan, J. (eds) Advances in Mechanical Design. ICMD 2021. Mechanisms and Machine Science, vol 111. Springer, Singapore., Changsha, China, 2022.

[4]周奇才,赵科渊,熊肖磊,赵炯.桥式起重机运行环境数字化建模偏振光降噪研究[J] .起重运输机械, 2022(1): 81-84.

[5]陆凤仪,赵科渊,徐格宁,戚其松.基于多源信息融合及模糊故障树的小子样可靠性评估[J] .工程设计学报, 2017,24(06): 609-617.

获奖:

(1)中国机械工业科学技术奖(科技进步类)二等奖,起重运输与工程机械远程智能维护技术研究与应用,2019/10/25.(编号:R1904023-04)